WA_automat
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【NNLM】:A Neural Probabilistic Language Model

的任务是:根据来预测是什么单词,即用个单词来预测第个单词。

该模型通过词的分布式表示,解决了维数灾难的问题。这种方法允许每一个训练语句给模型提供关于语义相邻句子的指数级别的信息。

该模型同时学习:

  1. 每个词的分布式表示
  2. 词序列的概率函数

模型改进-模型,利用更长的上下文,在文本语料库上显示很好的效果(当然,这个很好的效果是对当时而言了,现在已经不算什么,但是这个模型推动了后来其他模型的发展)

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注意!Transformer

本博客主要内容是讲解模型,基本顺序如下:

  1. 编码器-解码器架构
  2. 注意力机制
  3. 模型

编码器-解码器架构由论文《》提出,而由论文《》提出

不同,可以比较好地并行训练。

下面就让我来介绍一下吧!

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GDCPC-2023

深技大两日游之夺银!!!

省赛银全局铜,和队友最后一个多小时在顶着“我们无金牌,学校就无金牌”的压力下努力切了半个多小时题后,决定开摆。

最后战绩是五题拿了银牌中间位置!第二次参加,第一次作为正式队参赛,第一次线下赛,这个成绩我们已经非常满意啦!!!

希望下学期能争取到广州站的名额。不是不想公费旅游,主要因为女朋友是广州站主持人啦!!!(脸红

下次再接再厉,争取区域赛也能打出好成绩!!!